Что общего между работой мозга, произведениями искусства и искусственным интеллектом? Ответ на этот вопрос нашли участники научно-популярного ток-шоу «Разберём на атомы: интеллект», которое прошло 25 июня в Информационном центре по атомной энергии Ростова-на-Дону. Нейробиолог, искусствовед и инженер рассмотрели феномен интеллекта с позиций своих научных направлений и показали, как по-разному можно объяснить способность человека анализировать информацию, принимать решения и адаптироваться к новым условиям.

О том, что современная нейробиология вкладывает в понятие интеллекта, рассказала Татьяна Сердюк, нейробиолог, кандидат биологических наук, начальник отдела академической мобильности Донского государственного технического университета (ДГТУ). Она объяснила, какие внутренние и внешние факторы влияют на развитие когнитивных способностей, как нервная система адаптируется к новым задачам и почему популярные представления о «супермозге» не соответствуют современным научным данным.

«Интеллект — это не фиксированная величина и не отдельная способность. Это результат работы множества взаимосвязанных процессов, которые зависят как от наследственности, так и от среды, опыта и обучения», — отметила Татьяна Сердюк.

Шохакат Атоян, искусствовед, доцент Института креативных индустрий ДГТУ предложила посмотреть на интеллект через произведения искусства. На примерах иконографии, живописи эпохи Возрождения и абстрактного искусства спикер показала, как цвет, форма и композиция становятся системой знаков, а восприятие изображения требует анализа символов, поиска скрытых смыслов и восстановления культурного контекста. По словам эксперта, именно такая работа с визуальными образами развивает способность мыслить нешаблонно и принимать решения в условиях неопределённости.

О применении искусственного интеллекта в современной науке и промышленности рассказал Евгений Недоступ, инженер, преподаватель Института сквозных технологий ДГТУ. Эксперт объяснил, каким образом алгоритмы машинного обучения помогают анализировать огромные массивы данных, поступающих с детекторов Большого адронного коллайдера, прогнозировать свойства новых материалов и использовать системы компьютерного зрения в беспилотных летательных аппаратах и роботизированных комплексах.

Отдельное внимание спикер уделил применению искусственного интеллекта в атомной промышленности. Евгений рассказал, что сегодня в отрасли используются алгоритмы машинного обучения и аналитические инструменты, предназначенные для решения конкретных задач. Они помогают анализировать большие объёмы данных, поступающих с датчиков в режиме реального времени, диагностировать техническое состояние оборудования, прогнозировать возможный износ и отказы, что позволяет заранее планировать ремонт и снижать вероятность внеплановых остановок. Кроме того, такие технологии применяются для более точного анализа радиационной обстановки и моделирования технологических процессов, повышая эффективность и безопасность эксплуатации оборудования. При этом спикер подчеркнул, что современные системы искусственного интеллекта в атомной энергетике не принимают самостоятельных решений, а служат инструментом поддержки специалистов, выполняя анализ данных и предлагая рекомендации в строго заданных рамках.

После выступлений участники обсудили со спикерами перспективы развития искусственного интеллекта, возможности человеческого мозга и роль искусства в развитии мышления, а также задали вопросы о современных исследованиях в области нейробиологии и новых технологиях.