От «Матрицы» до AlphaFold: томичи исследовали мир искусственного интеллекта
Какая технология лежит в основе современных нейросетей? Чем искусственный интеллект отличается от машинного обучения? Почему шахматы стали первой игрой, в которой человек уступил компьютеру? Ответы на эти и многие другие вопросы 2 июня смогли найти участники игрового клуба от Информационного центра по атомной энергии (ИЦАЭ) Томска.
Главным событием встречи стала интеллектуальная командная игра «Адреналин: ИИ», посвящённая искусственному интеллекту, машинному обучению, нейросетям и большим языковым моделям. Участники объединились в команды, придумали оригинальные названия и вступили в борьбу за лидерство, сочетая знания, стратегию и готовность рисковать.
«Адреналин: ИИ» — это динамичная игра, в которой каждая команда начинает со 100 очков и делает ставки на выбранные категории вопросов. На ответ отводится всего 30 секунд, а правильный выбор позволяет увеличить количество очков. Если счёт команды обнуляется, игроки получают дополнительные кредитные очки и продолжают участие, сохраняя шансы на успех.
Вопросы игры помогли участникам разобраться в ключевых понятиях современной цифровой эпохи. Игроки узнали, как связаны между собой искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети и большие языковые модели, а также выяснили, в чём заключаются различия между этими технологиями.
Отдельный блок вопросов был посвящён истории развития искусственного интеллекта. Участники познакомились с работами Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса, предложивших первую математическую модель искусственного нейрона, узнали о семинаре в Дартмутском колледже, где Джон Маккарти впервые предложил термин «искусственный интеллект», а также вспомнили пьесу Карела Чапека «R.U.R.», благодаря которой в мировой культуре появилось понятие робота.
Не остались без внимания и практические примеры применения современных технологий. Игроки обсудили использование нейросетей для распознавания изображений, создание персонализированных вакцин с помощью искусственного интеллекта, работу системы AlphaFold, способной предсказывать структуру белков, а также международный проект Vesuvius Challenge по расшифровке древних свитков с использованием алгоритмов машинного обучения.
Вопросы затрагивали и культуру: участники вспоминали фильм «Матрица», обсуждали возможности больших языковых моделей в творчестве и знакомились с историей спектакля, сценарий для которого был создан при помощи системы GPT-2.
Помимо интеллектуальной игры, гости игрового клуба смогли познакомиться с фирменными настольными играми ИЦАЭ. Участники проверяли свои знания, развивали навыки командной работы и проводили время в неформальной атмосфере, объединённые интересом к науке и современным технологиям.
«Мне понравилось, что игра не только проверяет знания, но и помогает разобраться в сложных темах. Многие термины постоянно встречаются в новостях, но именно здесь стало понятно, чем они отличаются друг от друга», — поделился один из участников.
«Очень интересный формат. Нужно быстро принимать решения, рассчитывать риск и при этом внимательно слушать объяснения. После игры захотелось ещё больше узнать об искусственном интеллекте и его возможностях», — отметила участница игрового клуба.
