Как развивается искусственный интеллект? Как правильно формулировать запросы для нейросети? Что ждёт нас в будущем, благодаря этим технологиям? И какие задачи уже сегодня можно решать с помощью искусственного интеллекта? Ответы на все эти вопросы узнали 26 сентября гости Информационного центра по атомной энергии (ИЦАЭ) Воронежа на мастер-классе по использованию искусственного интеллекта для обучения и повседневных задач «Нейросети для всех».

Постоянный эксперт ИЦАЭ Воронежа, product designer в Buddler Надежда Кочеткова рассказала гостям центра о том, что собой представляют современные нейросети, об истории их развития, и том, как они эволюционируют.

«Нейронные сети – мощный инструмент искусственного интеллекта, позволяющий решать разнообразные задачи, которые кажутся сложными для традиционных алгоритмов. Их гибкость и способность к обучению на больших объемах данных делают их востребованными во многих областях, – рассказала Надежда. – Особенность нейросети заключается в её способности к самообучению. В отличие от обычной программы она действует не по заданным алгоритмам, а пишет их сама в процессе работы. Изучив миллионы фотоснимков, она выводит набор признаков, по которым сможет определить предмет в любом виде».

Спикер познакомила гостей ИЦАЭ Воронежа с основами составления промптов. Рассказала о том, как написать запрос, чтобы получить желаемый результат: «Для генерации картинки на самом деле достаточно и одного-двух слов. И такие результаты тоже получаются качественными. Но если вы введёте пару слов без дополнительных параметров, то остальные детали нейросеть хаотично «додумает» сама. Поэтому лучше использовать базовые знания, чтобы затем развить запрос в более комплексный. Многие нейросети переходят к тому, чтобы понимать естественный язык, – такой, на котором люди общаются друг с другом. Пробуйте описывать объекты и сцены, как вы рассказывали бы про будущую картинку своему приятелю».

Кроме того, спикер на конкретных кейсах показала, как применять искусственный интеллект в быту, упрощать учебный и творческий процессы.