Что у нейросети «под капотом»? Какими возможностями обладают нейросети в наши дни и какими инструментами пользуются в Росатоме? Об этом и многом другом узнали посетители Информационного центра по атомной энергии (ИЦАЭ) Обнинска 31 июля в рамках тематического «ИЦАЭ OPEN: нейросети».

В начале вечера гостей ожидала игротека с фирменными играми сети ИЦАЭ.

Далее с лекцией выступил Алексей Федченков, ведущий специалист по администрированию проектной деятельности Технической академии Росатома.

Своё выступление Алексей начал с определения искусственного интеллекта: «Искусственный интеллект — это программа, которая учится выполнять задачи, обычно доступные человеку, — понимать текст, анализировать данные, создавать новые картинки и тексты. Всё это происходит благодаря сложным алгоритмам и огромному объёму информации, на которой учится ИИ. Термин «искусственный интеллект» появился в 1956 году на одной научной конференции в Дартмутском колледже, и с тех пор технологии не стоят на месте. От простых программ ИИ вырос до настоящих умных помощников, которые сегодня работают в медицине, науке, бизнесе и других областях. По своей сути любая нейросеть – это большая, многослойная, многоэтажная функция».

Следующий блок спикер начал с вопроса «Может ли нейросеть понимать смысл текста, «прочитав» его?».

«Можно представить нейросеть как ребёнка, который учится на примерах. Она не понимает слова так, как мы, а скорее ищет связи и закономерности. Поэтому, когда она «читает», она не осмысливает, а использует свой опыт, чтобы ответить или помочь. А теперь представьте, что нейросеть – это ребёнок. Что происходит в её «мозгу», когда она падает? Если ребёнок упал — он учится не повторять эту ошибку. Аналогично нейросеть «падает», если делает ошибку, и настраивает свои внутренние параметры — так она становится умнее с каждым новым примером. Если мы сейчас попросим нарисовать нейросеть кошку, то она нарисует именно кошку, а не кошкоподобное существо. А всё потому, что мы уже научили нейросеть рисовать кошку».

Далее Алексей Федченков назвал основные задачи, которые выполняют нейросети:

• Анализ данных: помогает быстро находить важное в больших массивах информации, например, оплата по улыбке в магазинах;
• Генерация контента: создаёт тексты, картинки, видео;
• Прогнозирование и оптимизация: помогает принимать правильные решения и улучшать процессы;
• Специализированные задачи: например, автоматизация документооборота, помощь в бухгалтерии или подборе персонала.»

В качестве примера проверки развития ИИ спикер рассказал про видео «Уилл Смит ест спагетти»: «Это старая история из мира нейросетей. Каждый раз, когда выходила новая версия нейросети, люди просили её сгенерировать картинку, на которой Уилл Смит ест макароны. Это была проверка, насколько лучше стала нейросеть — как она справляется с такой необычной задачей.»

Финальный блок своего выступления Алексей посвятил рассказу про запросы нейросетям и привёл примеры нейросетей, которыми пользуются в Росатоме.

«Промт — это запрос к нейросети. От того, как чётко и понятно мы сформулируем запрос, зависит результат», — подчеркнул эксперт.

Для хорошего промта нужно:

• Чётко определить цель, чего именно ожидаем;
• Задать роль нейросети — какую «личность» или стиль она должна принять;
• Разбить задачу на конкретные шаги;
• Указать ограничения — что нельзя делать.

«Нейросети в Росатоме — это реальные инструменты», — отметил Алексей Федченков. Он рассказал про некоторые из них:

• «Атом.ОКО» — оптическое распознавание текста, которое помогает быстро работать с документами;
• «Атом.Поиск» — умный поиск по большим архивам данных;
• «Атом.Зая» — чат-бот для общения и помощи при работе с документами.

Кроме того, нейросети уже активно применяются в HR, финансах, автоматизации документооборота и бухгалтерии. Именно эти направления сейчас развивает команда «Гринатом», поделился эксперт.

«ИИ упростил и ускорил нашу работу, с каждым годом становясь всё полезнее и умнее. И это только начало большого пути!» — подытожил своё выступление Алексей Федченков.

Финалом вечера стала тематическая интеллектуальная азартная игра «Адреналин: нейросети». В ходе игры гости центра пытались отличить реальные фото от сгенерированных, а также узнали, что команда «Ливерпуль» использовала нейросети для генерации игровых ситуаций с целью увеличить эффективность игроков на поле.