Как учатся машины: нижегородцам рассказали о нейросетях и будущем искусственного интеллекта
Нейросети давно перестали быть темой исключительно для специалистов — сегодня они меняют медицину, образование, транспорт и даже искусство. Именно этим технологиям, стремительно входящим в повседневную жизнь, была посвящена лекция, которая прошла 28 июля в Информационном центре по атомной энергии (ИЦАЭ) Нижнего Новгорода.
Как работают нейросети, чему они уже научились и чем всё это может обернуться для человека, рассказал слушателям Владимир Клиньшов — доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института прикладной физики РАН и НИУ ВШЭ – Нижний Новгород.
Вечер начался с погружения в одну из самых обсуждаемых тем современности — искусственный интеллект. Спикер объяснил, как устроены нейросети — те самые технологии, которые лежат в основе голосовых помощников, фильтров в приложениях и языковых моделей вроде ChatGPT.
Нейросети — это не магические «чёрные ящики», а системы, построенные из множества простых элементов. Каждый из них сам по себе делает минимальную работу, но вместе они способны решать действительно сложные задачи — от анализа снимков в медицине до генерации текстов. Владимир Клиньшов сравнил процесс обучения нейросети с обучением школьника: сначала она пробует, ошибается, получает обратную связь и со временем становится «умнее».
Постепенно разговор перешёл к более глубоким вопросам. Может ли машина мыслить? Понимает ли она, что делает? Эксперт объяснил, что современные нейросети, какими бы продвинутыми они ни были, действуют без настоящего понимания. Они не осознают смысла и не обладают сознанием — они лишь находят шаблоны в больших объёмах данных. Это не делает их менее полезными, но напоминает о том, как важно грамотно и ответственно применять такие технологии.
Особое внимание было уделено тому, где и как искусственный интеллект используется уже сегодня. Это и медицина, и образование, и финансы, и цифровые сервисы. Однако, как подчеркнул спикер, за каждым успешным применением ИИ стоит не только алгоритм, но и человек, который правильно поставил задачу и интерпретировал результат. Без участия человека даже самая мощная нейросеть может дать бессмысленный или ошибочный ответ.
Завершился вечер активной дискуссией. Слушатели обсуждали, как ИИ повлияет на рынок труда, какие профессии исчезнут, какие — появятся, и как сохранить человеческий подход в мире, где машины всё чаще берут на себя умственную работу.
«Сегодняшнее мероприятие оказалось для меня очень интересным, ведь сейчас я активно изучаю искусственный интеллект и стремлюсь расширить свои знания сразу с разных точек зрения — философской, образовательной и научной. Несмотря на то, что я гуманитарий, лекция была понятной и доступной: спикер рассказывал увлекательно, а тайминг оказался оптимальным. Особенно понравились вопросы из зала — они стали логичным продолжением обсуждения и сделали встречу ещё интереснее», — поделилась впечатлениями участница мероприятия Татьяна Панчехова.