Почему ранние технологии были такими ограниченными? Что стало толчком к взрывному росту возможностей искусственного интеллекта (ИИ)? Как менялись подходы к обучению умных машин? Ответы на эти вопросы жители Владимира узнали на встрече с экспертом Сергеем Николаевым, которая состоялась 30 ноября во Владимирской областной научной библиотеке в рамках проекта «Энергия науки» сети Информационных центров по атомной энергии (ИЦАЭ).

Кандидат технических наук, генеральный директор и сооснователь Cyberphysics Сергей Николаев начал лекцию «Эволюция ИИ: от Т9 до агентов» с небольшого опроса аудитории. Оказалось, что большинство людей ещё ни разу не пробовали разрабатывать нейросетевые модели или модели ИИ, хотя многие применяют ИИ для решения личных или рабочих задач.

«Получается, что нейросети с нами с точки зрения бытового использования, можно сказать, у нас в кармане, а принцип их работы сложно понять обычному человеку. Цель моей лекции – слегка приоткрыть завесу устройства ИИ и понимания, как всё так получилось. Под искусственным интеллектом я подразумеваю системы, в основе которых лежат модели машинного обучения».

Спикер рассказал о рынке ИИ, истории от простых алгоритмов до гигантских LLM (Large Language Model, большая языковая модель). Такой тип искусственного интеллекта обучен работать с текстом: понимать, генерировать, пересказывать, дополнять, переводить и анализировать его. Всё началось с 1950-х годов, когда появились первые искусственные нейронные сети. После первых практических применений был период отсутствия интереса к ИИ из-за неоправданных ожиданий. И только с 2000-х началось быстрое развитие моделей и технологий, которое продолжается до сих пор. Сейчас существует теория сильного искусственного интеллекта, в которой компьютеры могут приобрести способность мыслить и осознавать себя, понимать собственное поведение и решать интеллектуальные задачи, отметил спикер. Это некий идеал, к которому мы постепенно движемся.

«Сейчас ИИ уже вокруг нас: ИИ-агенты, голосовые помощники, реклама, беспилотные автомобили, управление тех. процессами и многое другое, — подытожил Сергей Николаев. — Будущее ИИ я вижу в замене рутинных операций и автоматизации всех сфер жизни, которые станут не такими уж и рутинными. ИИ будет взаимодействовать с нами, как сейчас смартфон (некое «продолжение руки»). Нужны усилия по AI alignment (согласование искусственного интеллекта) — то есть привести цели, стратегии и поведения систем ИИ в соответствие с ценностями и интересами человека, иначе нейросеть может навредить людям. Поэтому нам нужно адаптироваться и знать, как эффективнее использовать ИИ, лучше проектировать и настраивать его».

В ходе дискуссии возникали опасения по поводу возможного исчезновения некоторых профессий и замены людей ИИ. Сергей отметил, что нейросети всё-таки не смогут полностью заменить человеческий труд, зато могут появиться новые рабочие места для людей, связанные с более эффективным управлением нейросетями.

Один из слушателей лекции Аркадий Касьянов поделился своими впечатлениями: «Спикер очень увлекательно рассказал о современных тенденциях в развитии промышленного искусственного интеллекта, описал архитектуры нейронных сетей, прорывную технологию «Т» трансформеры, позволяющую представлять нейросети из «коробки» (на этом принципе основана работа востребованной нейросети ChatGPT). Рассматривались отечественные разработки в области ИИ и бизнес-решения. Лекция была очень интересной и познавательной как для специалистов в этой области, так и для интересующихся людей. Были интересные и каверзные вопросы спикеру, на которые он отвечал достаточно подробно и с долей юмора. Мероприятие прошло на очень высоком уровне, единственное ограничение — жёсткий тайминг проведения. Многие вопросы хотелось бы рассмотреть более подробно». 

«Энергия науки» — проект сети Информационных центров по атомной энергии, призванный знакомить жителей регионов с новейшими научными открытиями и идеями, формируя широкую картину современной научной жизни.